医务部主任/主任医师
学习经历
1.2014/03–2016/12，重庆理工大学，生物医学工程领域专业，硕士
2.1987/09–1992/07，重庆医科大学，临床医学，学士
工作经历
1.2017年至今，kaiyun开云官方网站附属肿瘤公司肿瘤心脏病学首席专家
2.2007/09-至今，kaiyun开云官方网站附属肿瘤公司，医务部主任，主任医师
3.2000/10-2007/09，丰都县人民公司，内科主任，副主任医师
4.1992/07-2000/09，丰都县人民公司，内科住院医师、主治医师
研究方向、教学课程
研究方向
肿瘤与深静脉血栓的关系
肿瘤相关VTE风险评估模型的研发
肿瘤相关性VTE的防治
肿瘤心脏病数据库建立及应用
抗肿瘤治疗与心脏毒性反应关系的研究
免疫检查点抑制剂心脏损害
教学课程
恶性肿瘤肺栓塞的诊断与治疗
恶性肿瘤相关VTE的风险评估与防治
肿瘤心脏病学临床大数据研究应用的思考和探索
肺动脉栓塞的识别和管理
免疫检查点抑制剂心脏损害
化疗药物的心脏毒性
成果：1.文章2.专利3.项目4.获奖
发表文章：
1.Association of immune checkpoint inhibitors therapy with arterial thromboembolic events in cancer patients: Aretrospective cohort study，Jie Zhu、Yue Chen、Yuanlong Zhang2、Wei Wang、Yujue Wang1、Zhuo Lu、Yulin Zhang、Haike Lei、Dairong Li、Bo Long、Haixia Liu，Cancer Medicine，23 July 2023
2.Lei, Haike,Zhang, Mengyang,Wu, Zeyi,Liu, Chun,Li, Xiaosheng,Zhou, Wei,Long, Bo,Ma, Jiayang,Zhang, Huiyi,Wang, Ying,Wang, Guixue,Gong, Mengchun,Hong, Na,Liu, Haixia,Wu, Yongzhong.Development and Validation of a Risk Prediction Model for Venous Thromboembolism in Lung Cancer Patients Using Machine Learning[J]FRONTIERS IN CARDIOVASCULAR MEDICINE,2022,9:845210
3.Chen, Yue,Lei, Haike,Wang, Wei,Zhu, Jie,Zeng, Chensi,Lu, Zhuo,Li, Luchun,Li, Dairong,Long, Bo,Liu, Haixia.Characteristics and Predictors of Venous Thromboembolism Among Lymphoma Patients Undergoing Chemotherapy: A Cohort Study in China[J]FRONTIERS IN PHARMACOLOGY,2022,13(0):901887-901887
4.雷海科,李小升,龙波,李禄椿,罗敏,王璐璐,赵玉兰,周宏,刘海霞,张维.恶性肿瘤合并静脉血栓栓塞症患者的临床特点分析[J].肿瘤防治研究,2020,47(04): 256-261.
5.Haixia Liu, Jing Fu, Ruixia Hong, Li Liu, Fang Li*.Acoustic Radiation Force Impulse Elastography for the Non-Invasive Evaluation of Hepatic Fibrosis in Non-Alcoholic Fatty Liver Disease Patients: A Systematic Review & Meta-Analysis.PLOS ONE,2015,10(7):111-121.(JCR二区，第一作者)
6.罗敏,龙波，刘海霞.芪冬颐心口服液联合磷酸肌酸钠对病毒性心肌炎的临床效果观察[J].中药药理与临床, 2017：33（6）143-146.（CSCD，通讯作者)
主持项目：
1.重庆市科技局自然科学基金项目：免疫检查点抑制剂心肌炎发病机制研究（CSTB2022NSCQ-MSX1482），2022-08-01—2025-07-31，10万元。
2.重庆市卫生适宜技术推广项目，项目号:2019jstg047，深静脉血栓预防与治疗的管理策略，2019/7-2021/7,11万元，主持。
23.kaiyun开云官方网站中央高校基本科研业务费“医工融合”项目，项目号：2019CDYGYB014，基于深度学习的恶性肿瘤合并静脉血栓栓塞症风险预测研究，2019/6-2021/5，30万元，主持。
